//using CMS.Extensions.Variable;
|
//using CMS.Plugin.FlowManagement.Abstractions.FlowBusiness;
|
//using CMS.Plugin.PipeLineLems.Apis;
|
//using CMS.Plugin.PipeLineLems.Application.Contracts.Dtos.MyTestEntityNames;
|
//using CMS.Plugin.PipeLineLems.Domain.MyTestEntityNames;
|
//using CMS.Plugin.PipeLineLems.Jobs;
|
//using CMS.Plugin.ProcessManagement.Abstractions;
|
//using CMS.Plugin.TraceManagement.Abstractions.Models.Traces;
|
//using CMS.Plugin.TraceManagement.Abstractions;
|
//using CMS.Project;
|
//using CMS.Project.Abstractions;
|
//using CMS.Unit.RuntimeValue.Abstractions;
|
//using KissUtil.Extensions;
|
//using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
|
//using Microsoft.Extensions.Logging;
|
//using System;
|
//using Volo.Abp.BackgroundJobs;
|
//using Volo.Abp.Uow;
|
|
//namespace CMS.Plugin.PipeLineLems.ProjectService
|
//{
|
// /// <summary>
|
// /// 工程服务，和工程关联的后台服务，当<see cref="IProjectServiceRunner"/>以当前Key调用时会被执行
|
// /// </summary>
|
// public class PipeLineLemsProjectService : BaseProjectService
|
// {
|
// private IServiceProvider _serviceProvider;
|
// private readonly ILogger<PipeLineLemsProjectService> _logger;
|
// private readonly IVariableDataCache _variableDataCache;
|
|
// /// <summary>
|
// /// 变量服务
|
// /// </summary>
|
// private readonly VariableService _variableService;
|
// private FlowVariableChannelListener _channelListener;
|
// private Dictionary<string, string> _monitorVariableNames;
|
|
// /// <summary>
|
// /// 服务的Key，唯一，供<see cref="IProjectServiceRunner"/>使用
|
// /// </summary>
|
// public override string Key => "PipeLineLems";
|
|
// /// <summary>
|
// /// 服务描述，显示在服务列表UI上的名称
|
// /// </summary>
|
// public override string Description => "PipeLineLems服务";
|
|
// /// <summary>
|
// /// 启用授权
|
// /// </summary>
|
// public override bool AuthRequired => true;
|
|
// /// <summary>
|
// /// Initializes a new instance of the <see cref="PipeLineLemsProjectService"/> class.
|
// /// </summary>
|
// /// <param name="logger">The logger.</param>
|
// /// <param name="variableDataCache">The variable data cache.</param>
|
// public PipeLineLemsProjectService(
|
// VariableService variableService,
|
// IServiceProvider serviceProvider, ILogger<PipeLineLemsProjectService> logger, IVariableDataCache variableDataCache)
|
// {
|
// _serviceProvider = serviceProvider;
|
// _logger = logger;
|
// _variableDataCache = variableDataCache;
|
// _variableService = variableService;
|
// }
|
|
// /// <summary>
|
// /// 开启服务
|
// /// </summary>
|
// /// <param name="serviceProvider">具有工程上下文的实例</param>
|
// public override async Task StartAsync(IServiceProvider serviceProvider)
|
// {
|
// if (State == ProjectServiceState.Started)
|
// {
|
// return;
|
// }
|
|
// // 监听变量
|
// _monitorVariableNames = new Dictionary<string, string>
|
// {
|
// { "打码进站信号", "打码进站信号(描述)" },
|
// { "切割进站信号", "切割进站信号(描述)" },
|
// };
|
|
// // 创建通道监听
|
// _channelListener?.Token?.Dispose();
|
// _channelListener = new FlowVariableChannelListener(_logger, _variableDataCache);
|
// _channelListener.CreateChannel(Key, waitListener: false, timeout: TimeSpan.FromSeconds(30), variableFilter: _monitorVariableNames.Keys.ToHashSet());
|
// _channelListener.TagChanged += OnTagValueChanged;
|
|
// await base.StartAsync(serviceProvider);
|
// }
|
|
// /// <summary>
|
// /// 停止服务
|
// /// </summary>
|
// /// <param name="serviceProvider">具有工程上下文的实例</param>
|
// public override async Task StopAsync(IServiceProvider serviceProvider)
|
// {
|
// if (_channelListener != null)
|
// {
|
// // 释放监听
|
// _channelListener.TagChanged -= OnTagValueChanged;
|
// _channelListener.Token.Dispose();
|
// _channelListener = null;
|
// }
|
|
// // 使用后台作业异步处理
|
// //await _serviceProvider.GetRequiredService<IBackgroundJobManager>().EnqueueAsync(new PipeLineLemsArgs
|
// //{
|
// // Subject = "PipeLineLems_Subject",
|
// // Body = "PipeLineLems_Body",
|
// //});
|
|
|
// await base.StopAsync(serviceProvider);
|
// }
|
|
// /// <summary>
|
// /// Called when [tag value changed].
|
// /// </summary>
|
// /// <param name="sender">The sender.</param>
|
// /// <param name="e">The <see cref="TagChangedEventArgs"/> instance containing the event data.</param>
|
// private async void OnTagValueChanged(object sender, TagChangedEventArgs e)
|
// {
|
// var changeds = e.Changeds.Where(x => _monitorVariableNames != null && _monitorVariableNames.ContainsKey(x.Name));
|
// if (!changeds.Any())
|
// {
|
// return;
|
// }
|
|
// foreach (var changed in changeds)
|
// {
|
// var oldValue = changed.Old?.Value;
|
// var newValue = changed.New?.Value;
|
// var traceId = e.TraceId;
|
|
// _logger.LogInformation($"{changed.Name} 变量值发生变化，旧值{oldValue}=新值{newValue}，TraceId={traceId}");
|
|
// if (changed.Name == "打码进站信号" && changed.New?.Value.SafeString().ToBool() == true)
|
// {
|
|
// // TODO: 处理变量值变化
|
// // Tips：https://cms-docs.shengyc.com/cms/api/%E5%90%8E%E7%AB%AF#3-%E5%8F%98%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9D%97
|
// /* 说明：通过订阅 IVariableDataCache.TagChanged 事件，您可以实时监控变量的变化。此事件会传递所有变量至事件处理函数，因此，业务层需在函数中筛选关注的变量。
|
// 注意事项：
|
// （1）性能影响： 发布事件时，事件的发送者将阻塞流程。因此，强烈建议避免在事件处理函数中执行 I/ O 操作、HTTP 接口访问或其他耗时操作，以防止对系统性能产生严重影响，导致整个系统响应延迟。
|
// （2）高频率触发： 由于事件订阅了全量变量，触发频率可能非常高。
|
// （3）异步处理： 鉴于事件触发频率很高，建议业务层在筛选关注变量后，使用 Task 启动新线程处理业务逻辑，以避免阻塞核心的变量监听功能，实现业务层与平台基座的解耦。
|
// （4）并发管理： 如果业务层并发量大，必须优化代码设计和实施，以减少在高并发情况下的系统资源消耗，防止系统性能问题。
|
// （5）代码安全： 安装并使用 CMS.CodeAnalysis 分析器来分析 IVariableDataCache.TagChanged 的使用情况。该工具能在使用不当时提供编译错误，帮助您提高代码质量。*/
|
|
// _ = Task.Run(async () =>
|
// {
|
// await HanlderForPringBarCodeAsync();
|
// // 例1：同步处理
|
// //await ProcessAsync();
|
|
// // 例2：调用外部API
|
// //await ExecuteExternalApiAsync();
|
// });
|
// }
|
|
// if (changed.Name == "切割进站信号" && changed.New?.Value.SafeString().ToBool() == true)
|
// {
|
|
// // TODO: 处理变量值变化
|
// // Tips：https://cms-docs.shengyc.com/cms/api/%E5%90%8E%E7%AB%AF#3-%E5%8F%98%E9%87%8F%E6%A8%A1%E5%9D%97
|
// /* 说明：通过订阅 IVariableDataCache.TagChanged 事件，您可以实时监控变量的变化。此事件会传递所有变量至事件处理函数，因此，业务层需在函数中筛选关注的变量。
|
// 注意事项：
|
// （1）性能影响： 发布事件时，事件的发送者将阻塞流程。因此，强烈建议避免在事件处理函数中执行 I/ O 操作、HTTP 接口访问或其他耗时操作，以防止对系统性能产生严重影响，导致整个系统响应延迟。
|
// （2）高频率触发： 由于事件订阅了全量变量，触发频率可能非常高。
|
// （3）异步处理： 鉴于事件触发频率很高，建议业务层在筛选关注变量后，使用 Task 启动新线程处理业务逻辑，以避免阻塞核心的变量监听功能，实现业务层与平台基座的解耦。
|
// （4）并发管理： 如果业务层并发量大，必须优化代码设计和实施，以减少在高并发情况下的系统资源消耗，防止系统性能问题。
|
// （5）代码安全： 安装并使用 CMS.CodeAnalysis 分析器来分析 IVariableDataCache.TagChanged 的使用情况。该工具能在使用不当时提供编译错误，帮助您提高代码质量。*/
|
|
// _ = Task.Run(async () =>
|
// {
|
// await HanlderForCutAsync();
|
// // 例1：同步处理
|
// //await ProcessAsync();
|
|
// // 例2：调用外部API
|
// //await ExecuteExternalApiAsync();
|
// });
|
// }
|
// }
|
// }
|
|
// /// <summary>
|
// /// Processes the asynchronous.
|
// /// </summary>
|
// private async Task ProcessAsync()
|
// {
|
// using var scope = _serviceProvider.CreateScope();
|
// var unitOfWorkManager = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IUnitOfWorkManager>();
|
// using var uow = unitOfWorkManager.Begin(requiresNew: true);
|
// var mytestentitynameRepository = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IMyTestEntityNameRepository>();
|
// var count = await mytestentitynameRepository.GetCountAsync();
|
|
// // 如果有更新数据库操作，需提交保存
|
// // await uow.SaveChangesAsync();
|
|
// _logger.LogInformation($"ProcessAsync，Count={count}");
|
// }
|
|
// /// <summary>
|
// /// Executes the external API.
|
// /// </summary>
|
// private async Task ExecuteExternalApiAsync()
|
// {
|
// try
|
// {
|
// await _serviceProvider.GetRequiredService<IPipeLineLemsExternalApi>().CreateAsync(new MyTestEntityNameCreateDto
|
// {
|
// Name = "MyTestEntityName_Name",
|
// Code = "MyTestEntityName_Code",
|
// });
|
// }
|
// catch (Exception e)
|
// {
|
// _logger.LogException(e);
|
// }
|
// }
|
|
// /// <summary>
|
// /// 打码
|
// /// </summary>
|
// /// <returns></returns>
|
// private async Task HanlderForPringBarCodeAsync()
|
// {
|
|
// var plcTaskNo = await _variableService.ReadValueAsync("打码进站PLC任务号");
|
|
// if (string.IsNullOrEmpty(plcTaskNo?.Content?.Value.SafeString().ToString()))
|
// {
|
|
// }
|
// else
|
// {
|
// var myTaskNo = plcTaskNo.Content.Value.SafeString().ToString();
|
// //TODO:暂时先写入 内部变量
|
// Dictionary<string, object?> keyValuePairs = new Dictionary<string, object?>
|
// {
|
// { "打码工件1", "11111111" },
|
// { "打码工件2", "22222222" },
|
// { "打码工件3", "33333333" }
|
// };
|
// _variableService.WriteValueAsync(keyValuePairs);
|
|
// //TODO:模拟采集参数
|
// keyValuePairs = new Dictionary<string, object?>
|
// {
|
// { "打码速度", 100},
|
// { "打码质量", 2},
|
// };
|
// var ret2 = _variableService.WriteValueAsync(keyValuePairs);
|
|
// //TODO:暂时生成产品ID
|
// //var productID = Guid.NewGuid().ToString();
|
// var productID = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff");
|
// keyValuePairs = new Dictionary<string, object?>
|
// {
|
// { "打码_ProductID", productID},
|
// };
|
// var ret = _variableService.WriteValueAsync(keyValuePairs);
|
// }
|
// }
|
|
|
// /// <summary>
|
// /// 切割
|
// /// </summary>
|
// /// <returns></returns>
|
// private async Task HanlderForCutAsync()
|
// {
|
|
// var plcTaskNo = await _variableService.ReadValueAsync("切割进站PLC任务号");
|
|
// if (string.IsNullOrEmpty(plcTaskNo?.Content?.Value.SafeString().ToString()))
|
// {
|
|
// }
|
// else
|
// {
|
// var myTaskNo = plcTaskNo.Content.Value.SafeString().ToString();
|
// //TODO:暂时先写入 内部变量
|
// Dictionary<string, object?> keyValuePairs = new Dictionary<string, object?>
|
// {
|
// { "切割1", "555555" },
|
// { "切割2", "66666" },
|
// { "切割3", "77777" }
|
// };
|
// _variableService.WriteValueAsync(keyValuePairs);
|
|
// //TODO:模拟采集参数
|
// keyValuePairs = new Dictionary<string, object?>
|
// {
|
// { "切割速度", 99},
|
// { "切割质量", 1},
|
// };
|
// var ret2 = _variableService.WriteValueAsync(keyValuePairs);
|
|
// //TODO:暂时生成产品ID
|
// //获取上一个工序的产品ID
|
// //根据工序名获取工序对象
|
// var _workSectionManager = _serviceProvider.GetRequiredService<IWorkSectionManager>();
|
// var lastWorkSection = "打码工序";
|
// var workSection = await _workSectionManager.GetByNameAsync(lastWorkSection);
|
|
// //获取工单数据（从末工序查询3个产品）
|
// //读取scms_productions表，根据当前时间查询最近3条记录
|
// var traceManager = _serviceProvider.GetRequiredService<ITraceProvider>();
|
// GetTracesRequest request = new GetTracesRequest()
|
// {
|
// WorkSectionId = workSection.Id,
|
// };
|
// TraceModel traceModel = null;
|
// var list = await traceManager.GetTracesAsync(request);
|
// if (list?.Count > 0)
|
// {
|
// //重新排序
|
// list = list.OrderByDescending(x => x.FinishTime).ToList();
|
// traceModel = list.First();
|
// }
|
// //var productID = Guid.NewGuid().ToString();
|
// var productID = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff");
|
// if (traceModel != null)
|
// {
|
// productID = traceModel.SerialNumber;
|
// }
|
// keyValuePairs = new Dictionary<string, object?>
|
// {
|
// { "切割_ProductID", productID},
|
// };
|
// var ret = _variableService.WriteValueAsync(keyValuePairs);
|
// }
|
// }
|
// }
|
//}
|
